숫자 식의 몇 가지 예는 다음과 같습니다: 몇 가지 숫자 예제를 살펴보겠습니다. 하나는 이온의 에너지 (양성자 전하 및 반경 R = 1.5 Å와 동일한 전하 q와 전도 구로 모델링)가 q2/ [2θ1R]  1.4 kcal mol− 1 이온의 에너지가 허용도가 있는 물에 있을 때 80 및 q2/[1+1+2]를 가지고 있을 때 1 허용율로 단백질에 반침을 하면 2 □ 3 (문제 6.5 참조). 따라서, 반 침지 유발 에너지의 증가는 □ 1.3 kcal mol− 1이다. 그러나 동일한 전하가 두 단백질 사이에 배치될 때 (또는 단백질에 깊이 침지됨), 그 에너지는 q2/[2®2®]  36.9 kcal mol− 1이다. 따라서, 전체 침지 유발 에너지의 증가는 35.5 kcal mol− 1이며, 이는 반 침지의 거의 30배 에너지이다. 이것은 불균일한 매체에 있는 정전기 상호 작용의 강한 비첨가성을 보여줍니다. 모든 수학 단어 문제는 먼저 숫자 식으로 변환하여 해결됩니다. 다음은 몇 가지 예입니다. R.

Abgrall, S. Mishra, 수적 분석 핸드북에서 2017 년 수치 데이터는 이름에서 알 수 있듯이 숫자를 나타냅니다. 그것은 더 두 개의 하위 집합으로 나뉩니다: 이산 및 연속. 그림 1. 문제 (45)-(46),업윈드 (왼쪽), 락스 프리드리히 (중앙) 및 세미 라그랑기안 (오른쪽) 계획, 50 노드를 통해 얻은 수치 결과. 우리는 로컬 필드와 효과적인 전도도가 매트릭스 – 섬유 인터페이스 디본드에 의해 영향을받는 방법과 정도를 보여주는 몇 가지 수치 예를 제공합니다. 표 10.1에서, 부분적으로 탈결합된 섬유의 제곱 어레이를 가진 주기적인 복합체의 유효 전도성 λ11θ 및 λ22θ는 섬유 부피 함량 c 및 균열 반길이의 기능으로서 주어진다(θd(1). 특히 θd(1)=0(완벽한 결합)의 경우 당사가 계산한 값은 [170]에 의해 보고된 값과 일치합니다. 동등하게 배향된 균열은 복합 이방성물질을 만들어 내고, x2 방향에서 더 큰 전도도의 감소를 일으켰다. θd(1)>π/3,λ222θ는 매트릭스 재료의 전도도 이하로 떨어지고 c가 증가하면 이방성 정도가 급격히 증가합니다. 이 섹션에서는 인공 FA 모델을 사용하는 두 가지 수치 예제를 이 섹션에 제시합니다. 첫 번째 예제는 관찰 가능한 6개 변수에 대한 단위 모수 분산이 있는 다음 2단계 모델을 기반으로 합니다: 표 4.1.