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Posted By Admin    August 2nd, 2019    0

속도 x의 할당은 “최대 최소 공정”이며, 실행 가능한 할당 의 도메인 내에서 어떤 비율의 증가가 이미 더 작은 비율의 감소의 비용에 있어야하는 경우에만. 문제에 따라 최대 최소 공정 할당이 존재할 수도 있거나 존재하지 않을 수도 있습니다. 그러나 존재 하는 경우 고유 합니다. 최대 최소 공정성과 최대 처리량 스케줄링 간의 절충은 각 사용자에게 동일한 비용을 달성하거나 데이터 흐름에 도달하는 단위당 최대 비용을 최소화하기 위해 리소스를 목표와 나누는 비례 공정성입니다. 고가의 데이터 흐름은 비례 적 공정성에서 다른 사람보다 낮은 서비스 품질을 달성하지만 기아로 고통받지 않습니다. 최대 분의 공정성은 더 안정적인 서비스 품질을 초래하고, 따라서 아마도 “행복한 고객”. 일반적으로 사용되는 측정값중 일부에 대해서는 숫자의 해석을 일반화하거나 표면 아래에 긁히지 않고 숫자가 실제로 의미하는 바를 생각하는 경향이 있습니다. 예제? 카테고리 개발 지수 (CDI) 및 공정 주가지수 (FSI) … 공정 대기열은 통계적 멀티플렉싱및 최상의 패킷 전환 네트워크를 위한 최대 분 공정 패킷 스케줄링 알고리즘의 예로, 활성화된 이후 가장 낮은 데이터 전송률을 달성한 사용자에게 일정 우선 순위를 부여하기 때문에 패킷 전환 네트워크입니다. 동등한 크기의 데이터 패킷의 경우 라운드 로빈 스케줄링은 최대 최소 공정합니다. 최대 최소 공정 한 리소스 공유 결과 더 높은 평균 처리량 (또는 무선 네트워크의 시스템 스펙트럼 효율성) 리소스의 동등 한 공유 정책을 보존 하는 작업 보다 리소스의 더 나은 활용. [추가 설명 필요] 동등한 공유에서 일부 데이터 흐름은 리소스의 “공정한 공유”를 활용하지 못할 수 있습니다.

동등한 공유 정책은 데이터 흐름이 다른 흐름보다 더 많은 리소스를 가져오고 네트워크에서 사용 리소스를 활용하지 못하도록 합니다. 통신 네트워크의 최대 최소 공정성은 최상의 네트워크와 는 달리 리소스(통신 연결 용량)가 흐름에 미리 할당된다고 가정합니다. 반면에 최대 최소 공정성은 가장 저렴한 흐름에 사용할 수 있는 모든 용량이 할당되고 가장 비용이 많이 드는 흐름에 대한 용량이 남아 있지 않은 최대 처리량 리소스 관리보다 낮은 평균 처리량을 제공합니다. 무선 네트워크에서 고가의 사용자는 일반적으로 기지국으로부터 멀리 떨어진 이동국으로, 높은 신호 감쇠에 노출된다. 그러나 최대 처리량 정책은 비용이 많이 드는 흐름의 기아를 초래하고 “행복한 고객”을 줄일 수 있습니다. 네트워크 노드에서 리소스를 미리 할당하는 경우 프로그레시브 채우기 알고리즘을 사용하여 최대 최소 공정성을 얻을 수 있습니다. 모든 요금은 0과 같게 시작하여 하나 또는 여러 개의 링크 용량 제한이 도달할 때까지 동일한 속도로 모든 요금을 함께 증가시면 됩니다.

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