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Posted By Admin    August 2nd, 2019    0

클러스터되지 않은 인덱스에는 인덱스의 리프 수준에 키가 없는 열이 포함될 수 있습니다. 이러한 열은 인덱스 키 크기를 계산할 때 데이터베이스 엔진에서 고려하지 않습니다. 자세한 내용은 포함된 열및 SQL Server 인덱스 아키텍처 및 디자인 가이드를 사용하여 인덱스 만들기를 참조하십시오. 테이블 또는 뷰에 관계형 인덱스를 만듭니다. 클러스터된 또는 클러스터되지 않은 B-트리 인덱스이기 때문에 행 저장소 인덱스라고도 합니다. 테이블에 데이터가 있기 전에 rowstore 인덱스를 만들 수 있습니다. rowstore 인덱스를 사용하여 쿼리 성능이 향상되며, 특히 쿼리가 특정 열에서 선택되거나 특정 순서로 정렬해야 하는 경우 의한 쿼리 성능이 향상됩니다. 그러나 복합 인덱스가 정확히 어떻게 구성되는지 궁금합니다. (그것은 또한 적절한 조건에서 취재 인덱스로 작동 할 수 있기 때문에 ..) 또한 내 정보가 레벨에서 인덱스의 유형이 잘못되면 말해 줄 수 있습니다??? 관찰된 개선은 클러스터되지 않은 인덱스에 쿼리를 해결하는 데 필요한 모든 정보가 포함되어 있기 때문입니다. 키 조회가 필요하지 않습니다. 쿼리를 해결하는 데 필요한 모든 정보를 포함하는 인덱스를 “포함 인덱스”라고 합니다.

쿼리를 완전히 다룹니다. 예를 들어 다음 예제에서는 emp 테이블의 부서 번호 및 작업 열과 함께 클러스터되지 않은 인덱스를 만듭니다. 데이터베이스에서 인덱스의 근본적인 중요성을 감안할 때 인덱스의 적절한 디자인이 얼마나 자주 무시되는지는 항상 놀랍습니다. 프로그래머가 세부 사항을 이해하지만 인덱스가 수행하는 작업의 광범위한 그림은 아니라는 것이 종종 밝혀졌습니다. 밥 셸던은 우리 모두를 생각 나게하거나 교육하는 역할을하는 간단한 가이드와 함께 구조에 온다! 인덱스는 필요에 따라 삭제할 수 있으며 위의 예제에서 만든 인덱스를 삭제하는 방법을 살펴보겠습니다. 일반적으로 인덱스는 데이터베이스의 공간을 사용하므로 불필요한 인덱스를 삭제하는 것이 좋습니다. 사용하지 않는 인덱스를 제거하는 것이 가장 좋은 사례이며 필요한 경우 언제든지 새 인덱스를 만들 수 있습니다. 인덱스는 데이터베이스에서 매우 빠르게 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 사용자는 인덱스를 볼 수 없으며 검색 /쿼리 속도를 높이는 데만 사용됩니다.

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